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人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI）
人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI）是指由人制造出來的機器所表現出來的智能。定義的領域是“智能主體的研究與設計”，智能主體指一個可以觀察周遭環境并作出行動以達致目標的系統。人工智能作為計算機領域的分支，研究是高度技術性和專業性，各分支領域都是深入且各不相通。
國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》中提出，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，核心產業規模超過1500億元，到2025年人工智能核心產業規模超過4000億元，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界水平，核心產業規模超過1萬億元。進一步推動以及技術的進一步成熟，人工智能產業落地將明顯提速，可見政府對人工智能的重視和信心。
《浙江省加快集聚人工智能人才十二條政策》制定了集聚50位人工智能人才、500位科技創業人才、1000位高端研發人才、10000名工程技術人員和10萬名技術人才的目標；《浙江省新一代人工智能發展規劃》確立了2022年建設成全國人工智能發展的引領區，形成人工智能核心產業規模500億元以上，帶動相關產業規模5000億元以上的目標；《浙江省促進新一代人工智能發展行動計劃(2019-2022年)》明確了未來將從包括技術、硬件、產品、應用、人才等各個方面來發展人工智能，爭取到2022年，在關鍵領域、基礎能力、企業培育、支撐體系等方面取得顯著進步，成為全國新一代人工智能核心技術引領區、產業發展示范區和創新發展新高地。杭州是提出并探索“城市大腦”的中國城市，依靠阿里巴巴、海康威視等企業產業優勢，以“城市大腦”應用為突破口，在智慧零售、智能家居、智慧金融、智慧交通、智能制造、智慧城市等應用場景層面呈現聚集效應。
綜上所述人工智能的將引領未來的發展方向。現在每年建筑行業產值以平均10%的速度在增長，從業人員卻以5%速度流失，人員的年齡結構平均40-50歲，建筑工人的死亡率甚至超過煤炭行業，成為了高危的職業，目前的建筑行業中自動化程度較低，更談不上智能化；于是促進建筑機器人技術的進步，提高建筑產業智能化建造水平便成了我們公司的使命和價值。不久的將來人工智能技術逐步滲入傳統建筑的設計、建造、管理等生命周期各階段。項目前期通過三維一體化BIM模型統一設計語言和數據載體為AI設計在各個環節中不斷研發推進提供關鍵線索，形成精細化設計和高完成度的設計；將建筑設計系統或者外部資源快速轉換成以構件為模塊的設計研究對象，將復雜的設計標準化、產品化，使建筑設計系統高度集成化，有利于提高整體效率及降低管理、后期建造的成本，為智慧工廠和智慧施工提供了模型支撐；通過大量氣候環境模擬、綠色節能分析、日照遮陽計算、交通流量統計等深度研究，其分析產生的各種信息與判斷是設計師重要的數據來源，有助于動態調整和快速更新設計方案，是智慧建筑的基礎；通過上述方面的優化使得建筑設計更高效、精準和智慧；通過人工神經網絡的運用，通過參數的設置能制作出成本預算模型；通過人工智能和機器人學習能能夠自動評估的風險并確定其優先級，在項目實施的過程中AI系統通過問題分配優先級能將限的時間和資源集中在風險因素上，能夠有效的控制風險；依托大數據建立的智能工廠運用各種軟件系統實現無紙化的綠色生產，各種生產線、工業機器人、AGV小車、智能立體庫等技術實現工廠的無人化，節省了人工成本、提高了工作效率、降低了產品的廢品率；智慧工地通過RFID、傳感器、攝像頭、手機等終端設備可以對現場人員、項目過程實施過程時時監控，能有效提高項目和人員的管理，各種建筑機器人和機械臂能代替人工完成復雜和危險的工作，能有效降低人工成本和工人死亡率；在建筑完工后很長時間內使用ABIM存儲有關建筑物結構的信息，能夠為后續的運維提供依據，甚至可以由相關機器人根據指令自行維護。
解決方案
建筑機器人
根據國際機器人聯合會(IFR)的分類，機器人分為工業機器人和服務機器人，其中工業機器人指應用于生產過程與環境的機器人。中國機器人市場發展較快，市場規模約占全球市場三分之一，同時也是全球第一大工業機器人市場，存在巨大發展空間。我國對建筑機器人方面的研究和實際落地的較少，大多停留在戰略規劃階段，如中南建設和蘇州大學的框架協議、哈工大智能僅在年報中提到了建筑機器人的規劃等，市正處于培育期，但隨著碧桂園旗下的博智林機器人公司研發達到建筑機器人開始在工地現場進行測試，2019年實現實現小規模量產，標志著我國建筑機器人產業元年到來；我建筑機器人仍存在移動差、精度不足、傳感器和末端執行器技術薄弱等難點，但隨著國家政策扶持和建筑行業的不斷壯大，建筑機器人也會迎來跨越式發展。未來我們的建筑機器人產業將圍繞設計、建造、破拆、運維四個方面進行，如3D打印機器人、測繪機器人、爆破機器人、破拆機器人、管道檢測機器人。
智能工廠
在中國制造2025及工業4.0信息物理融合系統CPS的支持下，離散制造業需要實現生產設備網絡化、生產數據可視化、生產文檔無紙化、生產過程透明化、生產現場無人化等先進技術應用，建立基于工業大數據和"互聯網"的智能工廠，應具備自動化、數字化、網絡化、智能化四個特性，每個智能工廠規劃各有不同，具體以鋼構智能工廠為例分別介紹，自動化是指相關生產設備的智能化，主要包括智能控制行車、全自動電瓶車、全自動火焰及等離子切割機、運機器人、智能立體倉庫、AGV運輸小車、火焰坡口機工作站、機器人焊接工作站、龍門架分揀中心、全自動鉆鋸鎖中心、自動銑磨中心、雙面自動銑床、自動噴涂中心、自動臥式矯正機，其意義技術高效率、高精度、高質量、安全；數字化主要是利用ERP、PDM、MES（制造執行系統）、手持式PAD終端、條碼采集器、PLC（可編程邏輯控制器）、傳感器、DCS（分布式控制系統）、SCADA（數據采集及監控系統）、RFID等硬件設備和系統對產品設計數據、工藝設計數據、設備運營數據、計劃與執行數據進行實時采集、控制和監控；網絡化是指利用5G網絡高帶寬、傳輸速度快、延時低、覆蓋廣的特點實現工廠每個模塊的數據的傳輸和連接；智能化即實現產品和工藝設計的智能化、生產過程和計劃的智能化、設備管理與維護的智能化、焊接智能化、涂裝智能化、總裝智能化、物流智能化、搬運智能化、倉儲智能化。
智慧工地解決方案
建筑行業是我國國民經濟的重要物質生產部門和支柱產業之一,同時也是一個安全事故多發的高危行業。伴隨著現代科技尤其是大數據和5G技術的發展，信息化手段、移動技術、智能穿戴及工具在工程施工階段的應用不斷提升，智慧工地建設應運而生，大大加強施工現場安全管理、降低事故發生頻率、杜絕了各種違規操作和不文明施工、提高了建筑工程質量。智慧工地的架構主要分為終端層、平臺層和應用層三個層面。第終端層充分利用物聯網技術和移動應用提高現場管控能力。通過RFID、傳感器、攝像頭、手機等終端設備，實現對項目建設過程的實時監控、智能感知、風險控制、人員管控給、數據采集和高效協同，提高作業現場的管理能力；通過云平臺進行高效計算、存儲及提供服務實現各系統復雜業務所產生的大模型和大數據實現高效處理，讓項目參建各方更便捷的訪問數據，協同工作，使得建造過程更加集約、靈活和高效；應用層核心內容應始終圍繞以提升工程項目管理這一關鍵業務為核心， BIM和PM系統為項目的生產與管理提供了大量的可供深加工和再利用的數據信息，是信息產生者，這些海量信息和大數據如何有效管理與利用，需要DM數據管理系統的支撐，以充分發揮數據的價值。因此應用層的是以PM、BIM和DM的緊密結合，相互支撐實現工地現場的智慧化管理。
