機器人建設美好生活
科技創造未來
仿真設計
隨著工業4.0概念的引入，工業產業進入了新一輪的全球性革命，新型工業體系核心的特征就是互聯網、大數據與工業的融合應用。工業大數據是工業4.0的核心支撐之一，將帶來工業生產與管理環節的極大的升級和優化，其價值已經得到了全球的認可，但是反觀我國的工業發展現狀，工業數據的價值利用極其有限，如何采集、應用、管理工業大數據，快速跟進工業4.0的步伐，是傳統的工業企業轉型升級中必須要解決的問題。
工業大數據是“云、移、物、大、智”深度融合的體現，使得產品與生產設備之間、不同的生產設備之間以及數字世界和物理世界之間能夠互聯，可以打破傳統工業生產中企業、地域、操作習慣、生產經驗等多重限制，在此平臺上快速高效地完成工業操作制度的決策、工業大數據的云端數學建模計算、工業信息和標準的快速獲取、工業問題的互動咨詢。
工業大數據特點
供應商數據
- 產品質量
- 服務信息
- 信用數據
- 位置數據
- 渠道依賴
- 原料來源
- Web信息
- 業務信息
- 行為信息
機器數據
- 多種類型
- 時間序列
- 數據真實
- 數據海量
- 并發較高
控制數據
- 數據多樣
- 時間戳
- 程序數據
- 結果數據
控制數據
- 基本信息
- 行為信息
物料數據
- 基本信息
- 計量信息
- 位置信息
- 物流信息
- 加工信息
- 裝配信息
- 追蹤信息
質量數據
- 檢驗數據
- 隨機性
- 概率特征
- 相關性
客戶數據
- 需求數據
- 產品數據
- 位置數據
- 競爭對手
- 信用數據
- 業務數據
- Web信息
- 行為信息
物流數據
- 位置數據
- 計量數據
- 時間數據
多樣、實時、海量的數據需要依賴大數據技術進行數據管理并產生價值
產線數據建模
如上圖顯示的機器學習算法，多級算法分析引擎可以根據對工廠已安裝設備的數據采集和工藝流程，自動繪制內在的邏輯關系，并顯示哪個工藝流程和數據流之間直接或間接的相互關系，以及這種關系存在的原因。這種深層和獨特的分析提供了一個高等級的平臺來偵測異常，通過行為和運營表現來標記質量與效率，并進行微觀辯證性的根源問題分析。
能效管理體系
工業安全管理解決方案包括安全生產事故接警系統、安全生產在線監測系統、安全生產在線監控系統、安全生產在線預報警系統和綜合統計分析系統，為不同管理人員提供安全管理信息，幫助企業系統提升企業安全管理水平；提升應急反應、應急協調、重大危險源預測預警等能力。
安全管理體系
工業安全管理解決方案包括安全生產事故接警系統、安全生產在線監測系統、安全生產在線監控系統、安全生產在線預報警系統和綜合統計分析系統，為不同管理人員提供安全管理信息，幫助企業系統提升企業安全管理水平；提升應急反應、應急協調、重大危險源預測預警等能力。
環保管理體系
環保大數據分析平臺通過對區域內的空氣、水、土壤等環境信息進行采集，并對污染源在線監控系統、安全生產監督執法檢查系統、重點企業和重大危險源信息管理系統、企業基本信息查詢系統、排污許可證管理系統、排污交易管理系統、污水處理廠管理系統進行對接，形成面向政府、企業和公眾的環保大數據綜合管理分析平臺。
產供銷平衡體系
整合企業內部多系統，貫通企業上下游的供銷環節數據，將以銷售為基礎的產業鏈模型鏈接到企業內部庫存及物流管理、供應商服務、培訓、事故響應和行業整體分析系統中，幫助企業實現行業信息的實時分析管理， 實現數據庫信息共享、集中采購、公開展示、供應商管理、設備供應全過程管理、價格與需求平衡等目標。
經營分析體系
市場經營分析系統可以整合企業內部經營管理信息，打破信息孤島，形成向上融合、向下服務、橫向聯動的機制，實現管理的貫通，提高經濟運行協調處理工作的效率，指導管理者了解企業的發展態勢及經濟運行狀況。
人員畫像
通過整合員工、工長、銷售等人員的基本信息情況、KPI指標、災害應急指數、工齡、違章情況、績效、工種分布、技能水平等信息，對員工的工作進行360°的畫像，全方位、多維度的分析和評價，為工業生產提出改進建議，提升生產管理水平。
